Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον ένα δευτερεύον, βοηθητικό εργαλείο έμπνευσης για ταξίδια και εξορμήσεις. Σύμφωνα με νέα έρευνα της TakeUp, εταιρείας που δραστηριοποιείται στον τομέα της φιλοξενίας, αναπτύσσοντας εργαλεία AI για ανεξάρτητα καταλύματα και ξενοδοχεία, η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με ταχείς ρυθμούς σε βασικό φίλτρο επιλογής, επηρεάζοντας τον τρόπο με τον οποίο οι ταξιδιώτες αποφασίζουν πού θα ταξιδέψουν, σε ποια περιοχή θα μείνουν και ποιο κατάλυμα τελικά θα κλείσουν.
Η έρευνα, που βασίστηκε σε δείγμα 300 ταξιδιωτών αναψυχής στις ΗΠΑ, καθρεφτίζει μια αγορά σε μετάβαση. Σχεδόν όλοι γνωρίζουν την ύπαρξη της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά δεν την έχουν ακόμη εντάξει πρακτικά, σε μεγάλο ποσοστό, στον ταξιδιωτικό τους σχεδιασμό.
Καθολική εξοικείωση, περιορισμένη ακόμη χρήση
Η εξοικείωση είναι σχεδόν καθολική. Το 90% των ταξιδιωτών δηλώνει ότι γνωρίζει ότι διάφορα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στον σχεδιασμό ή την κράτηση ταξιδιών. Ωστόσο, μόνο το 38% αναφέρει ότι έχει πράγματι χρησιμοποιήσει τέτοια εργαλεία, ενώ το 55% δεν τα έχει ακόμη εντάξει στις ταξιδιωτικές του διαδικασίες. Ένα επιπλέον 7% δηλώνει ότι δεν είναι καν βέβαιο αν έχει χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη, στοιχείο που δείχνει πόσο αθόρυβα έχουν ενσωματωθεί σχετικές λειτουργίες σε μηχανές αναζήτησης και ταξιδιωτικές πλατφόρμες. Η εικόνα αυτή δεν παραπέμπει σε κορεσμό, αλλά σε πρώιμο στάδιο υιοθέτησης, με σημαντικό περιθώριο ανάπτυξης.
Όταν η τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάζεται, γίνεται συνήθεια
Εκεί όμως που η τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάζεται, τείνει να καθιερωθεί. Μεταξύ όσων την έχουν ήδη χρησιμοποιήσει, το 63% δηλώνει ότι βασίζεται σε αυτήν για τα περισσότερα ή και για όλα τα ταξίδια του, ενώ το 96% αναφέρει ότι θα τη χρησιμοποιήσει ξανά με βεβαιότητα στο μέλλον. Δεν πρόκειται μόνο για περιέργεια απέναντι σε μια νέα τεχνολογία, αλλά για συνήθεια που παγιώνεται γρήγορα, ιδίως αν ληφθεί υπόψη ότι το 84% των χρηστών ξεκίνησε να χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για ταξίδια, μόλις μέσα στον τελευταίο χρόνο.
Ο χρόνος ως νέο ταξιδιωτικό «νόμισμα»
Ο βασικός λόγος αυτής της ταχείας υιοθέτησης δεν είναι η έμπνευση, αλλά η αποτελεσματικότητα. Η έρευνα δείχνει ότι το 39% των ταξιδιωτών εξοικονομεί από 1 έως 3 ώρες ανά ταξίδι χάρη στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, ενώ ένα επιπλέον 25% κερδίζει 3 έως 5 ώρες. Υπάρχει μάλιστα και ένα 14% που δηλώνει ότι γλιτώνει περισσότερες από 5 ώρες στον σχεδιασμό κάθε ταξιδιού. Συνολικά, σχεδόν 4 στους 5 ταξιδιώτες αναγνωρίζουν τη μετρήσιμη εξοικονόμηση χρόνου, στοιχείο που μεταβάλλει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οργανώνεται το ταξίδι και γίνεται από μια χρονοβόρα διαδικασία σύγκρισης, σε μια πιο συμπυκνωμένη και αποφασιστική εμπειρία.
Η τιμή παραμένει ο απόλυτος οδηγός αποφάσεων
Η τιμή παραμένει ο καθοριστικός παράγοντας και εδώ η τεχνητή νοημοσύνη παίζει πρωταγωνιστικό ρόλο. Το 35% των ταξιδιωτών δηλώνει ότι την βρίσκει ιδιαίτερα χρήσιμη για τη σύγκριση τιμών σε πτήσεις, καταλύματα και δραστηριότητες, ενώ το 34% την χρησιμοποιεί για τον συνολικό προϋπολογισμό του ταξιδιού. Ένα αντίστοιχο ποσοστό, επίσης 35%, αναφέρει ότι τη βοηθά να εντοπίσει καταλύματα που ταιριάζουν ακριβώς στις ανάγκες και τα κριτήριά του. Η εικόνα που προκύπτει είναι σαφής: η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί λιγότερο ως «πηγή ονείρου» και περισσότερο ως εργαλείο λογικής επιλογής, φιλτράροντας επιλογές με βάση αριθμούς, ανάγκες και περιορισμούς.
Η τεχνητή νοημοσύνη ως νέα «πύλη» για τα καταλύματα
Η επιρροή αυτή αποτυπώνεται ακόμη πιο έντονα στον τομέα των καταλυμάτων. Το 86% των ερωτηθέντων δηλώνει ότι έχει χρησιμοποιήσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βρει ή να κλείσει ξενοδοχείο ή κατάλυμα. Παράλληλα, το 78% θεωρεί πολύ ή εξαιρετικά σημαντικό ένα ξενοδοχείο να εμφανίζεται στις προτάσεις που παράγει ένα αξιόπιστο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης.
Όταν μάλιστα μια σύσταση προέρχεται από εργαλείο που ο ταξιδιώτης εμπιστεύεται, το 60% δηλώνει ότι είναι πιο πιθανό να προχωρήσει σε κράτηση και ένα επιπλέον 23% ότι είναι πολύ πιο πιθανό. Πρόκειται για έναν νέο μηχανισμό ορατότητας, που λειτουργεί πριν ακόμη ενεργοποιηθούν οι παραδοσιακές συγκρίσεις σε ταξιδιωτικά sites.
Η ανάγκη επιβεβαίωσης παραμένει ανθρώπινη
Παρά το υψηλό επίπεδο εμπιστοσύνης, η ανθρώπινη επιβεβαίωση δεν εξαφανίζεται. Το 54% των ταξιδιωτών δηλώνει ότι διασταυρώνει τις προτάσεις τεχνητής νοημοσύνης μέσα από κριτικές σε πλατφόρμες όπως το TripAdvisor ή η Google, ενώ το 51% ελέγχει πληροφορίες σε κλασικά ταξιδιωτικά sites. Ένα 40% συνεχίζει να ζητά τη γνώμη φίλων ή συγγενών, επιβεβαιώνοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί κυρίως ως πρώτο φίλτρο και όχι ως μοναδικός κριτής. Μόλις το 6% δηλώνει ότι δεν προχωρά σε καμία επιπλέον διασταύρωση, ποσοστό που παραμένει μικρό, αλλά ενδεικτικό της αυξανόμενης εμπιστοσύνης.
Οι επιφυλάξεις που καθορίζουν το επόμενο βήμα
Οι επιφυλάξεις, ωστόσο, παραμένουν. Το 27% εκφράζει ανησυχία για ζητήματα προσωπικών δεδομένων, το 25% για παρωχημένες ή ανακριβείς πληροφορίες και το 24% για γενικές, λιγότερο προσωποποιημένες προτάσεις. Τα στοιχεία αυτά δείχνουν ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι άκριτη, αλλά συνοδεύεται από προσδοκίες για μεγαλύτερη ακρίβεια, διαφάνεια και προσαρμογή στις πραγματικές ανάγκες του ταξιδιώτη.
Συνολικά, η εικόνα που αναδύεται, είναι αυτή ενός ταξιδιωτικού τοπίου που αλλάζει γρήγορα, αλλά όχι βεβιασμένα. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά την επιθυμία για εμπειρία, ούτε ακυρώνει την ανθρώπινη κρίση. Αναδιαμορφώνει όμως ριζικά τον τρόπο με τον οποίο λαμβάνονται οι αποφάσεις, μετατοπίζοντας το βάρος από την ατελείωτη αναζήτηση στη στοχευμένη επιλογή. Σε αυτό το νέο περιβάλλον, το ταξίδι δεν ξεκινά πια με ένα ανοιχτό παράθυρο έμπνευσης, αλλά με έναν ψηφιακό συνομιλητή που ξέρει να μετρά χρόνο, κόστος και πιθανότητες, και να τα βάζει όλα σε σειρά.
Διαβάστε ακόμα:
Τα ρεκόρ του εισερχόμενου τουρισμού
Πού θα δημιουργηθεί νέο Μουσείο ψηφιακής περιήγησης στο ανθρώπινο σώμα
